Može li IBM -ov Watson učiniti sve?

Odjel za umjetnu inteligenciju tvrtke Big Blue veliki je napor da se ugasi naizgled svako tržište umjetne inteligencije.

Može li IBM -ov Watson učiniti sve?

Od pobjede Opasnost 2011. kako bi lani napisala tužnu pjesmu, IBM -ova kognitivna računalna platforma Watson u čitavoj je popularnoj kulturi. Izlaze priopćenja za javnost o tome da Watson proizvodi najavu filma, pokreće Macy's aplikaciju za kupnju, čak i kontrolira svjetla na haljini povezanoj s internetom-zajedno s ozbiljnijim aplikacijama poput rada na liječenju raka. Čini se, iz IBM -ove hipe, da Watson može sve.



No, Bernie Meyerson, glavni IBM -ov direktor za inovacije, želi na neki način ukloniti hype, nazivajući Watsona samo prvim korakom na jako, jako dugom putu. Watson može biti od pomoći u mnogim industrijama, poput medicine, koje su prepune podataka, ali ne može zamijeniti ljude, kaže. Meyerson je oprezan u pogledu prtljage koju termin umjetna inteligencija nosi sa sobom - shvaćanja da smo bilo gdje u blizini računala koja mogu razmišljati poput ljudi. (IBM ima tendenciju favorizirati pojmove poput kognitivnog računalstva ili povećane inteligencije.)

Zdrav razum nije poduhvat utemeljen na činjenicama. To je presuda.

Ne radi se o prokletom Turingovom testu, kaže Meyerson u svom teškom naglasku u Bronxu. Ne pokušavam nekoga prevariti [misleći da je računalo stvarna osoba]. Dajte mi predah. To nikad nije bila poanta. Watsonov je posao, kaže, umjesto toga raditi na rastućoj poplavi podataka koje moderna tehnologija proizvodi - daleko više nego što ljudi mogu podnijeti. To je potencijalno teško zaustavljanje ljudskog napretka.



Liječnik u mjesec dana pročita oko pola tuceta medicinskih istraživačkih radova, kaže Meyerson, dok Watson može pročitati pola milijuna u otprilike 15 sekundi. Iz toga, strojno učenje (jedna od ključnih vrsta umjetne inteligencije danas) može predložiti dijagnoze i najperspektivniji tijek liječenja. Watson je prošao obuku o raku u Memorial Sloan Kettering u New Yorku - pregledavajući istraživanja, rezultate testova, čak i bilješke liječnika i medicinskih sestara kako bi otkrio obrasce u razvoju bolesti i koji tretmani najbolje djeluju.



Obavlja neke od poslova liječnika - preuzimajući neljudsku količinu nezadovoljstva - ali ih ne zamjenjuje, naglašava Meyerson. Ljudski mozak unosi strast u posao, unosi zdrav razum, kaže. Po svojoj definiciji, zdrav razum nije pothvat utemeljen na činjenicama. To je presuda.

Predstojeći procvat zdravstvene zaštite AI

Upotreba umjetne inteligencije u zdravstvu deset puta će porasti u pet godina, kažu analitičari - za sve, od dijagnoze raka do savjeta o prehrani.

On daje primjer radiologa koji pregledava desetke MRI snimaka mozga. Sićušno, ali smrtonosno krvarenje moglo bi biti manje od 4 mm. Strojni vid (druga vrsta umjetne inteligencije) može prelistati slike i zaokružiti sve oznake koje izgledaju kao krvarenje u mozgu koje će liječnik pregledati. Možda ste zaokružili 20 mjesta. Pa to je pakao od gledanja kroz 150 slika, kaže. Vaša sposobnost da vidite stvar može proći od prokleto blizu nule do prokletih blizu 80% do 90%.



Watson Health , kako se naziva IBM -ova ponuda, nije jedina koja pruža strojno učenje, strojni vid, obradu prirodnog jezika i drugu umjetnu inteligenciju u medicinskom području. I konkurenti ublažavaju svoje tvrdnje. Razumije li [AI] doista rak? Ne kao što to čini liječnik, kaže Tim Estes, direktor tvrtke AI Digitalno obrazloženje . No, može li vidjeti znakove raka na temelju načina na koji se govori o raku? Apsolutno. Njegova tvrtka, koja je započela s vladinim klijentima za borbu protiv terorizma, zatim klijentima iz financijskog sektora, sada se seli u zdravstvenu skrb.

Učiniti Watsona osnovnim

Digitalno rezoniranje samo je jedno od mnogih AI tvrtki koje se fokusiraju na industriju i možda oprezno prelaze u nove. Na primjer, Clarifai je izgradio moćan sustav za prepoznavanje slika koji koriste tvrtke kao što su Unilever, Trivago i BuzzFeed . Textio specijalizirao se za obradu prirodnog jezika (NLP) - razumijevanje nijansi, poput pristranosti, u načinu na koji ljudi pišu; nudi NLP posebno za zapošljavanje. Druge tvrtke usmjeravaju svoju AI na proces razgovora za posao. Drugi se pak usredotočuju na pravo, poput iznošenja dokaza ili analize ugovora. LexMachina (u vlasništvu LexisNexisa) specijaliziran je za analizu evidencije sudaca i odvjetnika s kojima odvjetnik možda ima posla; pokriva samo parnične i antimonopolske parnice.

Kako AI i Crowdsourcing mijenjaju pravnu profesiju

Tehnički napredak omogućuje novim tvrtkama da iskoriste mreže računala i ljudi kako bi pregledali pravne informacije i pomogli odvjetnicima u pripremi slučajeva.



Za usporedbu, IBM doista pokušava učiniti gotovo sve s AI. Watson je aglomeracija od 30 -ak proizvoda, usmjerena na desetke industrija koje se kreću od malih do ogromnih i zahtijevaju sve od malo tehničkog znanja do naprednih vještina znanosti o podacima.

No sve je počelo s nekoliko utakmica. Podrijetlo prethodi Watsonu, sustavu nazvanom Deep Blue koji je 1997. godine pobijedio aktuelnog šampiona u ljudskom šahu Garryja Kasparova . IBM je 2011. imenovao svoju AI u čast prvog izvršnog direktora tvrtke, Thomasa J. Watsona. Njegovo prvo postignuće bilo je to pobijediti Opasnost “Najuspješniji natjecatelj, Ken Jennings , u veljači 2011.

koliko pretplatnika na disney plus

Suparnici kritiziraju IBM zbog traženja reklamnih trikova. Big Blue ih naziva velikim izazovima za promicanje svoje tehnologije. Ako možemo riješiti ove probleme, izgradit ćemo nešto od velike vrijednosti za IBM -ove klijente i društvo općenito, rekao je Eric Brown, direktor Watson Algoritma, na Watson Developers konferenciji prošlog studenog. Odabirom među velikim brojem mogućih šahovskih poteza i strategija poboljšala se sposobnost pretraživanja Deep Bluea, primijetio je.

Godine 2004. IBM -ova sposobnost razumijevanja nijansi i višestrukih značenja prirodnog jezika (način na koji ljudi doista govore i pišu) bila je prilično slaba. Suočavanje Opasnost bio zabavan, vidljiv način za poboljšanje te tehnologije, rekao je Brown. Trajalo je sedam godina.

U kolovozu 2011. Watson je od projekta prešao na proizvod. Prve smo dvije i pol godine proveli radeći na rješenjima, posebno u zdravstvu, što nam je dalo dovoljno iskustva da shvatimo što je potrebno za izradu tih rješenja, kaže Rob High, Watsonov glavni tehnički direktor.

Ono što doista omogućavamo je ekosustav koji nećemo biti samo mi. Mi i oni na globalnoj razini odlučit ćemo: 'Da, ovo mogu koristiti kao alat. & Apos;

Watson se od tada raširio. Na svojoj konvenciji World of Watson u listopadu 2016., IBM je predstavio nove AI usluge za marketing, ispunjavanje narudžbi, upravljanje lancem opskrbe, suradnju na radnom mjestu i ljudske resurse (uključujući zapošljavanje i zapošljavanje). Već je imao ponudu za zdravstvo, obrazovanje, financijske usluge i upravljanje stvarima putem interneta povezanih naprava i senzora. Sada radi na pametnom pomoćniku za automobile putem GM -ovog programa OnStar.

Osim usluga specifičnih za industriju, IBM također nudi i DIY ponudu, Watson Developer Cloud . Krajem 2013. godine postali smo prilično svjesni da ne možemo pratiti sve zahtjeve koji postoje za različitim rješenjima koja su svi željeli, kaže High. Kao i Apple s iPhoneom i App Storeom, IBM je krajem 2015. otvorio Watson API-je (sučelja za programiranje aplikacija) za programere za uključivanje vlastitih programa u svoj AI sustav zasnovan na oblaku.

IBM otvara svoj umjetni um svijetu

IBM dopušta tvrtkama da uključe svoj Watson motor za umjetnu inteligenciju kako bi osmislile govor, tekst, fotografije, video zapise i podatke senzora.

Watson API -ji uključuju vizualno prepoznavanje kako bi izazvali tvrtku poput Clarifaija, na primjer. Postoji osam jezičnih alata, uključujući one koji prevode, analiziraju osjećaje postova koje čita (izazivajući ponudu analize osjećaja poput Adobe -ove), procjenjuju ton koji se pojavljuje u tekstu koji klijenti pišu (Textiovo područje), pa čak i pokušavaju razumjeti osobnost korisnika, kao što su korisnici u interakciji sa servisnim botom.

Dok pojačavamo Watsona, ova ogromna zajednica programera može djelovati na platformi, kaže Myerson. Jer tko kaže da imamo zaključavanje svih aplikacija koje mogu biti potrebne? To otežava poslovanje klijentima koji za svoje tvrtke izrađuju aplikacije Watson, a zatim plaćaju korištenje usluge.

Zatim postoje jednostavniji alati koje bi osoba koja nije stručna mogla koristiti, poput Watson Analytics. Ljudi mogu prenijeti sve podatke - recimo, iz proračunske tablice. Mrežni alat vodi korisnike kroz svoju analizu obrazaca ili anomalija, kao što su podaci o prodaji, te ih povezuje s drugim izvorima informacija koje IBM pruža, poput podataka o vremenu i lokaciji. Korisnici mogu postavljati Watsonu pitanja o podacima i onome što je Watson otkrio upisujući ili govoreći normalnim obrascima, na način na koji ljudi doista govore. Watson Analytics je IBM -ov odgovor drugim konkurentima softvera poslovne inteligencije, poput Microsoft Power BI, Qlik i Tableau.

Čini se da je cilj, kad god je to moguće, IBM staviti u središte umjetne inteligencije. Mi stvaramo platformu na kojoj se nalazi i izrazito je prilagodljiva jer s te platforme možete pozvati usluge, kaže Myerson. Ono što doista omogućavamo je ekosustav koji nećemo biti samo mi. Mi i oni na globalnoj razini odlučit ćemo: 'Da, ovo mogu koristiti kao alat. & Apos;

Otvorite vrata Pod Bay, Watsone?

Postoji jedna vrsta umjetne inteligencije koju IBM ne razvija: umjetna opća inteligencija (AGI) slična čovjeku, fantazirana u filmovima poput 2001 godine , Nju , i Ex Machina . Postoji dobar razlog zašto IBM ne radi na AGI -u: On ne postoji i možda nikada neće postojati. Sklon sam biti - kako bih to rekao? - više fokusiran na izvršenje, kaže Meyerson, koji je 1980. doktorirao fiziku čvrstog stanja u IBM -u radi na razvoju silicijskih čipova. Trenutno smo toliko daleko od opće inteligencije. Ukazuje na Turingov test kao crvenu haringu. Čak i ako vas prevarim da vjerujete da je iza zida ljudsko biće, a ne računalo, kakve to veze ima s tim što je nužno inteligentno?

Bot za korisničku službu mogao bi čak nagovoriti bijesnog kupca.

Pristup Turingovog testa mogao bi imati jednostavnije prednosti: s AI -om koji se čini stvarnim lakše se povezati. Učiniti AI pristupačnijom važno je za daljnju rast IBM -ove strategije. Na svojoj Watson Developers konferenciji IBM je predstavio novu, eksperimentalnu ponudu pod nazivom Project Intu koji ima za cilj razumjeti ne samo ono što ljudi govore, već i njihovo raspoloženje kada to govore, čak i njihovu osobnost. Za to već ima tehnologije, poput Watsonovih jezičnih alata. Intu će prikupljati podatke poput vremena kako bi procijenio kako to može utjecati na raspoloženje ljudi.

leonardo da vinci isus painting

IBM želi izgraditi AI koja nije društveno neugodna

Big Blue kaže da njegova najnovija Watson tehnologija omogućuje chatbotove, robote, pa čak i pametne automobile i kuće koji mogu razumjeti i povezati se s ljudima.

Watson također može dati ton koji odgovara korisniku. Prema High -u, kombiniranjem svih tih stvari možemo sintetizirati emocionalno stanje za sučelje koje, kad sam u interakciji s njim, kroz njegov ton mogu čuti ili veću ili manju sreću, na primjer, to je malo prikladnije za okolnosti. To bi moglo uključivati ​​promjenu brzine i tona glasa, kao što je sjeckanje, smirenje ili isprika. Velika obećanja da bi bot za korisničku službu mogao čak i razbjesniti bijesnog kupca kako bi se mogli usredotočiti na rješavanje problema.

Ne želim ići toliko daleko da kažem da smo sintetizirali sposobnost ljudskog uma da formira emocionalne pozicije, jer to nije poanta, zar ne? High kaže. Poanta je imati emocionalno stanje koje se može koristiti na neki način za interakciju sa mnom.

Drugim riječima, Watson lažira. Iza zida nema čovjeka ili bilo čega drugog svjesnog. IBM ne gradi AI koji bi mogao odlučiti preuzeti svijet. Ali nastoji izgraditi posao koji može preuzeti svijet umjetne inteligencije.